26 мая в Астраханском государственном медицинском университете прошла стратегическая сессия, посвященная будущему медицинского образования. Ключевые темы обсуждения — цифровая трансформация и внедрение искусственного интеллекта (ИИ) в процесс подготовки врачей.

Участниками мероприятия стали руководители вуза, заведующие кафедрами, преподаватели, представители научных школ и IT-служб. В ходе сессии они обсудили, как искусственный интеллект и цифровизация меняют подготовку будущих врачей, а также определили конкретные шаги по трансформации образовательной, научной и административной среды.

Открывая сессию, ректор университета Сергей Поройский прокомментировал результаты экспресс-опроса «Облако слов», в котором главными трендами участники назвали «Искусственный интеллект» и «Цифровизацию». Сергей Викторович подчеркнул, что сегодня университет делает ставку на несколько ключевых направлений:
1. Инфраструктурная модернизация — внедрение электронного документооборота, развитие цифровых сервисов для студентов и сотрудников, создание единого цифрового контура.
2. Цифровые компетенции — обязательное повышение квалификации преподавателей и студентов в области работы с ИИ, большими данными и современными образовательными платформами.
3. ИИ в науке — использование нейросетей для анализа клинических данных, моделирования биологических процессов и ускорения научных разработок.
4. Создание собственных ИИ-систем — разработка университетом своих LLM-платформ и медицинских интеллектуальных помощников с полным контролем над данными.

«Сегодня мы обязаны ответить на главный вопрос: как перевести тренды в конкретную стратегию. Наши надежды и риски мы делим поровну, и фокус ресурсов на ближайшие два года — это синхронное развитие людей, технологий и правил их применения», — подметил Сергей Поройский.

В формате коротких, но емких 5–6-минутных докладов выступали как руководители, так и рядовые преподаватели. Живой интерес аудитории вызвали следующие темы:
• как формировать у будущих врачей готовность применять ИИ;
• использование нейросетей в медико-социологических исследованиях;
• построение собственной LLM-платформы для безопасной работы с данными (девиз — «Shadow AI, уходи!», то есть никаких нелегальных нейросетей);
• обучение студентов-медиков no-code и low-code технологиям (создание программ без кода);
• этический контур: зоны, где применение ИИ недопустимо;
• концептуальное картирование — способ превратить ИИ из «черного ящика» в надежного помощника врача;
• преодоление языкового барьера у иностранных студентов с помощью цифровых инструментов;
• цифровое неравенство пациентов как новый клинический фактор риска.
Ключевым стал доклад, завершивший сессию: «Кто учит цифровых врачей? Преодоление цифрового разрыва преподавателей медвузов через трехуровневую подготовку». Участники сошлись во мнении: без системного обучения самих преподавателей все инициативы по цифровизации останутся лишь декларациями.

По итогам экспресс-голосования участники определили четыре основных вектора для практической реализации:

1. Образовательный процесс. В программы подготовки врачей всех специальностей внедрят модули по ИИ, no-code/low-code и концептуальному картированию. Также разработают этические кодексы использования ИИ в учебе и клинической практике и адаптируют систему экзаменов под цифровых ассистентов.
2. Научно-исследовательская деятельность. На базе университета создадут междисциплинарную лабораторию по медико-социологическим исследованиям с применением ИИ. Запустят программу поддержки научных проектов, использующих закрытые LLM-модели для анализа обезличенных клинических данных.
3. Инфраструктурное развитие. Будет развернута собственная LLM-платформа с разграничением прав доступа и аудитом всех запросов. Электронный документооборот, цифровые сервисы для пациентов и студентов объединят в единую защищенную среду. Кафедры оснастят инструментами для работыс «умными» данными.
4. Административные и кадровые решения. Утвердят трехуровневую программу подготовки преподавателей: базовый уровень (цифровая грамотность и безопасность), продвинутый (применение ИИ в педагогике и науке) и экспертный (разработка авторских ИИ-систем). Введут систему мотивации для преподавателей, осваивающих и внедряющих ИИ-инструменты.

По итогам сессии будут сформированы рабочие группы, которые до конца месяца подготовят дорожные карты внедрения отобранных решений. Первые пилотные проекты стартуют уже в новом учебном году. В их числе — внедрение закрытой LLM-платформы, запуск курсов no-code для студентов и обучение первой группы преподавателей по трехуровневой программе.

«Мы не просто обсудили тренды — мы определили, кто, когда и за счет каких ресурсов будет превращать ИИ из модной игрушки в реальный инструмент спасения жизней. И главный вывод: начинать нужно с преподавателей. Тогда цифровые врачи появятся сами», — резюмировала модератор сессии, заведующий кафедрой физики, прикладной информатики и цифровой медицины Ольга Иванчук.